2013年中國大數據行業需求與投資潛力研究報告

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第1章 大數據概述 6
1.1 大數據定義 6
1.2大數據技術格局 8
1.3 大數據的發展特點 10
1.4 大數據相關技術 10
1.5 大數據與云計算的關系 11
第2章 中國大數據發展背景及影響因素 14
2.1大數據發展背景 14
2.1.1大數據發展帶來意義和價值 14
2.1.2 大數據發展面臨的問題 17
2.1.3 大數據的挑戰 18
2.1.4 大數據技術發展的脈絡和現狀 19
2.1.5 國外經驗為國內大數據發展增加信息 22
2.2大數據發展推動因素 26
2.2.1 國家戰略發展驅動 26
2.2.2信息化發展推動 29
2.2.2.1云計算對大數據的促進 30
2.2.2.2 物聯網對大數據的促進 32
2.2.2.3 泛互聯網化帶來數據分析的需求 33
2.3大數據發展遇到問題及阻力 34
2.3.1 大數據時代企業需要的能力 34
2.3.2 通過海量的數據中獲得洞察力 34
2.3.3 數據洞察力轉化為實際行動 35
第3章 大數據在行業中的應用分析 36
3.1醫療領域 36
3.1.1醫療領域大數據應用價值 36
3.1.2大數據在醫療行業應用狀況及前景 37
3.1.3 醫療行業大數據應用產業鏈分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融領域大數據應用價值 42
3.2.2大數據在金融行業應用狀況及前景 43
3.2.3金融行業大數據應用產業鏈分析 43
3.3電子商務 44
3.3.1電子商務領域大數據應用價值 44
3.3.2大數據在電子商務行業應用狀況及前景 45
3.3.3電子商務行業大數據應用產業鏈分析 45
3.4零售 46
3.4.1零售領域大數據應用價值 46
3.4.2大數據在零售行業應用狀況及前景 47
3.4.3零售行業大數據應用產業鏈分析 51
3.5電信 51
3.4.1電信領域大數據應用價值 51
3.4.2大數據在電信行業應用狀況及前景 53
3.4.3 電信行業大數據應用產業鏈分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通領域大數據應用價值 55
3.6.2大數據在交通行業應用狀況及前景 56
3.6.3 交通行業大數據應用產業鏈分析 58
第4章 大數據產業鏈組成及業務模式分析 59
4.1大數據產業產業鏈分析 59
4.2 大數據產業鏈主要成員及業務模式分析 60
4.3大數據產業鏈投資并購 65
4.4大數據產業鏈前景 67
第5章 企業大數據應用需求調研分析 71
5.1企業大數據發展現狀調查 71
5.2企業云計算部署情況分析 76
5.3企業對大數據處理的需求分析 78
5.4企業屬性分析 80
第6章 大數據方案商發展分析 87
6.1 SAP 87
6.1.1發展定位 87
6.1.2發展策略 88
6.1.3優劣勢分析 88
6.2O racle 89
6.2.1發展定位 89
6.2.2發展策略 90
6.2.3優劣勢分析 90
6.3 IBM 91
6.3.1發展定位 91
6.3.2發展策略 92
6.3.3優劣勢分析 93
6.4 EMC 94
6.4.1發展定位 94
6.4.2發展策略 94
6.4.3優劣勢分析 95
第7章 大數據機廠商發展分析 96
7.1  Oracle 96
7.1.1發展定位 96
7.1.2發展策略 96
7.1.3優劣勢分析 97
7.2 SAP 97
7.2.1發展定位 97
7.2.2發展策略 98
7.2.3優劣勢分析 98
7.3 IBM 99
7.3.1發展定位 99
7.3.2發展策略 99
7.3.3優劣勢分析 99
7.4 微軟 100
7.4.1發展定位 100
7.4.2發展策略 100
7.4.3優劣勢分析 100
7.5 浪潮 101
7.5.1發展定位 101
7.5.2發展策略 101
7.5.3優劣勢分析 102
第8章 大數據機產業發展趨勢分析 103
8.1大數據應用的發展方向 103
8.2 大數據軟件市場規模及預測 110
8.3大數據一體機市場規模及預測 112

Y.報告圖表目錄
圖表 1 大數據產業鏈全景圖 6
圖表 2 大數據產業相關企業一覽圖 8
圖表 3 大數據的四個主要特征 10
圖表 4  將從大數據獲得的深度信息轉化成行動 14
圖表 5  大數據時代構建消費者全面興趣圖譜 15
圖表 6  大數據面臨的挑戰 17
圖表 7  大數據生態系統概覽 18
圖表 8  “大數據”關鍵詞搜索量處于激增階段 19
圖表 9  相當于云計算2008 年左右的水平 19
圖表 10  Gartner 2011 年技術成熟度曲線，大數據處于高速發展期 20
圖表 11  技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式 20
圖表 12  美國商業數據中心分布 22
圖表 13  荷蘭數據中心分布 23
圖表 14  歐美典型數據中心能效控制案例 23
圖表 15  大數據描述 28
圖表 16  大數據產業概況 29
圖表 17  2008-2012年中國醫療信息化市場規模增長趨勢圖 35
圖表 18  電信運營商海量數據分析處理分類模型 51
圖表 19  電信運營商海量數據分析處理需求 52
圖表 20   管理軟件的產品組合框架 58
圖表 21   大數據產業結構示意圖 59
圖表 22   中國外置磁盤存儲器市場結構 59
圖表 23   中國服務器市場品牌關注比例分布 60
圖表 24   國內數據庫軟件市場結構 60
圖表 25  2008-2012 年國內重點行業IT 投資規模 61
圖表 26  中國重點行業數據中心發展歷程 62
圖表 27   政府、金融、通信、電力四大行業相關軟件企業 62
圖表 28   中國數據中心IT 市場規模與增長示意圖 63
圖表 29   2008-2012 年中國信息安全產品市場規模及增長率預測 63
圖表 30   巨頭在大數據時代的業務布局 65
圖表 31  數據信息的增長給企業帶來機遇 66
圖表 32  三大行業占全球GDP 的比重 67
圖表 33  2011-2015年中國IT市場規模增長趨勢圖 68
圖表 34  中國大數據產業投資象限 69
圖表 35 EMC產品及策略 90
圖表 36  Oracle 扮演IBM狙擊手的角色 92
圖表 37  IBM依然保持銀行電信業強勢地位 95
圖表 38  微軟在中小企業市場具有競爭優勢 96
圖表 39  大數據的市場空間及對社會的貢獻 100
圖表 40  計算機和信息服務產業將在大數據浪潮中首先獲益 101
圖表 41  2011-2016年中國大數據應用市場規模及預測 102
圖表 42  軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業平均水平 106
圖表 43  以智能手機市場為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業利潤 106
圖表 44  能夠為客戶提供所有IT 服務的公司，將掌控產業的主導權 107